=====產(chǎn)品介紹=====
分布式光纖振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)
(以下為標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)，具體可根據(jù)客戶需求定制化，詳細(xì)功能資料請(qǐng)聯(lián)系公司電話：0591-83846499)
| 指標(biāo) | Xüsusi parametrl?r |
| 測量距離 | 0~40Km(可定制更長距離) |
| 取樣間隔 | 0.4düyü |
| Yerl??dirm? d?qiqliyi | ±5米 |
| 告警判斷 | 開挖、施工破壞、振動(dòng)、觸纜、斷點(diǎn) |
| 單機(jī)重量 | 12.5kq |
| ?l?ü(WxHxD) | 484×177×454mm |
| ünsiyy?t interfeysi | RS485、RS232、Ethernet、USB |
| 電源 | AC220V |
| 貯存溫度 | -20℃ ~ 60 ℃ |
| 工作濕度 | 0~95%無凝結(jié) |
| Maksimum i? hündürlüyü | 4000düyü |
分布式光纖振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)用（包括但不限于以下領(lǐng)域）：
油氣管道、熱力管網(wǎng)非法開挖監(jiān)測預(yù)警；
石油石化安防，機(jī)場安防，邊境線安防，監(jiān)獄安防，變電站等重點(diǎn)區(qū)域安防；
光纖斷點(diǎn)監(jiān)測、綜合管廊入侵監(jiān)測。
分布式光纖振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)品優(yōu)勢：
測量距離遠(yuǎn)：分布式光纖振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)測量距離遠(yuǎn)，探測距離可達(dá)40km；
定位準(zhǔn)確：精確定位入侵點(diǎn)和泄漏點(diǎn)，并可以在軟件界面上直接顯示；
連續(xù)分布式測量：可實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)多事件同時(shí)監(jiān)測，且互不影響；
靈敏度高，反應(yīng)迅速：光纖振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)于被測區(qū)域的反應(yīng)迅速，誤報(bào)率極低；
系統(tǒng)穩(wěn)定性：可在危險(xiǎn)及惡劣環(huán)境中使用，出廠前都會(huì)經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量監(jiān)測，和試驗(yàn)?zāi)M環(huán)境測試，以確認(rèn)適應(yīng)各種惡劣環(huán)境；
抗干擾性強(qiáng)：光纖的電磁絕緣性極好，不受電磁干擾，本質(zhì)防雷，不受雷擊影響；
本征安全可靠：系統(tǒng)使用的光纖，不會(huì)產(chǎn)生電火花，光纖中傳輸?shù)墓β式?jīng)過嚴(yán)格控制，不會(huì)產(chǎn)生任何危險(xiǎn)；
施工簡單，維護(hù)方便：光纖振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)使用的光纖，有很好的抗壓抗拉強(qiáng)度，施工方便簡單，在使用過程中不易出現(xiàn)問題；
智能化監(jiān)測：高度智能化，可以實(shí)現(xiàn)長時(shí)間無人值守；
開放性設(shè)計(jì)：光纖監(jiān)測系統(tǒng)可以接入現(xiàn)場其他系統(tǒng)內(nèi)部，便于數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理及現(xiàn)場控制。
分布式光纖振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)軟件功能
可視化報(bào)警顯示：提供形象的可視化顯示界面，通過圖形組態(tài)模塊將光纖位置映射到圖像上，一旦某點(diǎn)發(fā)生入侵事故，報(bào)警信息直接顯示在圖像上，形象直觀；
振動(dòng)曲線顯示：系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)顯示整個(gè)光纜的振動(dòng)信號(hào)分布曲線，當(dāng)某處振動(dòng)信號(hào)應(yīng)變異常時(shí)，通過曲線可以顯示該處實(shí)時(shí)信息；
分區(qū) / 分級(jí)事件報(bào)警：提供多種靈活的報(bào)警方式，報(bào)警參數(shù)可以分級(jí)、分區(qū)域設(shè)置；
歷史統(tǒng)計(jì)分析提供歷史振動(dòng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能，包括：
a. 某時(shí)刻光纜不同位置的振動(dòng)分布曲線
b. 某時(shí)段光纜某點(diǎn)的振動(dòng)變化曲線
智能化模式識(shí)別：系統(tǒng)可以獲得振動(dòng)事件的時(shí)間、地點(diǎn)、事件趨勢等信息，通過對(duì)振動(dòng)波形分析和特征信號(hào)提取，并結(jié)合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法，可確定振動(dòng)事件類型，對(duì)入侵事件提前預(yù)警，保障運(yùn)行安全。
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